FIFA世界杯卡塔尔2022首次正式引入半自动越位识别技术，即利用人工智能辅助裁判，即AI裁判，是对传统视频助理裁判的技术升级SAOT在世界杯揭幕战的前3分钟发挥了作用厄瓜多尔球员的一个进球被SAOT判定为越位不同于之前VAR几分钟的工作，AI裁判的裁判时间可以低至25秒
SAOT的工作原理是通过场地内的12个摄像头追踪球和球员身上29个不同位置的点这个摄像头每秒会传输50次信息，而官球AlRihla配备了惯性测量单元运动传感器，每秒可以发送500次位置数据，最终实现更快更准确的越位判断
在特定的任务模型下，通过数据收集和预测做出合理的行为，是人工智能的底层逻辑不仅仅是人工智能在越来越多的体育赛事中，技术被广泛应用于台前幕后
科技创新推动行业发展。
其实科技在体育产业的应用比我们看到的更丰富据天空调查数据显示，从2010年的74家到2020年的2729家，我国新注册的体育科技相关企业每年都在大幅度增加这些公司集中在北上广等互联网技术应用较为普及的一线和准一线城市
图1体育科技相关企业注册数据折线图
这些体育科技企业的相关产品已经渗透到体育产业链的各个环节以运动器材为例，2022年北京冬奥会上，中国短道速滑队的衬衫通过3D打印技术为运动员建模，模拟运动员在各种姿势下产生的皮肤拉伸和变形，然后根据这些数据进行剪裁比如在跆拳道的训练中，应用带有RFID芯片和RFID读写天线的跆拳道电子护具，可以提高评分的准确性
尤其是在世界职业足球领域，可穿戴设备可以从头到脚武装起来，运动员的所有身体机能都可以被数字化记录，甚至可以覆盖大脑活动的状态这些领域很多在国内还是空白，意味着国内体育科技企业还有很大的创新发展空间
同时，科技创新实际上是推动体育产业发展的重要载体据天眼查数据显示，2018年以来，新增体育科技专利数量几乎翻了一番，至今仍保持较高增速国家体育总局公布的数据也显示，2018年中国体育产业增加值首次突破1万亿元到2020年，年增加值保持在万亿元以上相信伴随着体育科技的不断发展，中国的体育产业也将迎来意想不到的变化
图2体育科技专利折线图
图3体育科技相关企业的地理分布
除了运动员的可穿戴设备和训练设备，以体育赛事为例，体育科技已经应用于日常训练和运动场地建设，比赛前后的运动监控，比赛的技术分析和预测，赛后的身体康复等尤其是在大数据的支持下，比赛的输赢甚至可以可控
数据的获胜者赢得了比赛
2016年3月，AlphaGo与世界围棋冠军，职业九段棋手李世石对战，以总比分4—1获胜2017年，AlphaGo与世界排名第一的围棋冠军柯洁对战，以总比分3—0获胜这可能是人类第一次真正感受到大数据+算法模式对体育竞技的巨大影响然后，一大批职业围棋手学会了探索AlphaGo的打法，世界围棋水平在同一时间
在科技与体育的深度耦合中，数据不止一次向人们证明了它的重要性在筹备东京奥运会和北京冬奥会期间，一个名为FASTMOVE AI 3D Motion无标记3D运动捕捉系统的人工智能系统为运动员的训练提供了重要帮助该系统通过积累和分析投掷运动员的运动数据，计算出影响不同运动员成绩的关键技术因素，并提出动作改进建议，帮助速滑运动员分析自己的动作技术，定向分析冠军种子选手的动作数据，提出改进方案等，从而帮助他们提高成绩
基于深度学习和历史经验数据的实时预测技术，可以输出比赛过程中的内容，指导运动员做出判断和决策，类似于预判，可以直接影响比赛结果比如天眼查搜索体育科技专利，有一个桌面冰壶轨迹预测方法的专利，就是在历史数据深度学习的基础上，通过对冰壶轨迹的特征建模，实现冰壶轨迹的精准预测，进而实时辅助比赛
同样，德甲与亚马逊云服务的合作，通过AWS支持的德甲比赛数据提供实时比赛分析，通过进攻区域，最受压制球员，平均位置变化趋势帮助球员改善防守战术和球迷观战体验。
在职业体育中，人仍然是最重要的元素数据分析对于运动损伤的预防和赛后康复同样重要，包括运动员疲劳相关因素的监测基于数据分析，还可以给出与休息和康复相关的解决方案和措施，可以帮助运动员有效延长职业生涯
当然，大数据在体育产业中的作用不止于此场景和环境中的每个人，每个场景，每个物体都可能成为关键数据数据越丰富，越准确，基于数据的算法模型就越智能，就离赢得比赛越近
科技让运动生活更美好也会让运动更精彩我相信未来体育比赛的背后，一定是科技的比赛
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