日前，市场研究机构Jost Sullivan发布了《中国深度学习软件框架市场研究报告》报告通过对深度学习软件框架厂商的多维度分析，显示百度飞桨竞争力排名第一，在应用能力，技术能力，生态能力上优势显著其次是Meta的PyTorch和Google的TensorFlow
报告认为，主流深度学习软件框架的竞争格局日渐清晰，赢得中国深度学习软件框架市场的关键因素有三个，即框架性能，硬件支持和市场性能，分别体现了厂商的产品能力，生态能力和应用能力。
飞桨是中国第一个自主研发的工业级深度学习平台基于百度多年的深度学习技术研究和产业应用，于2016年正式开源飞桨拥有全球领先的人工智能技术，支撑科研和产业进步的核心框架，拥有产业开源模型库的开发平台，国内首个开发者生态的核心优势
一直以来，飞桨都注重深度学习技术的行业应用能力，不仅在行业内率先实现了动态和静态的统一框架设计，还保证了开发的灵活性和适应行业应用场景比如通过建立模型库，开发包，工具组件，企业版，飞桨不断降低应用门槛在过去的几年里，飞桨正式发布了400多个工业开源模型，发布了13个精度与性能平衡的工业PP系列模型，涵盖工业，农业，交通，科学计算等20多个领域
百度CTO王海峰曾表示，深度学习推动人工智能进入工业量产阶段AI生产平台让AI技术以标准化，自动化，模块化的方式输出到千万个行业，实现规模化应用，促进基于平台的融合，创新和共同发展飞桨是典型的AI生产平台，赋能开发者，有力支持AI工业生产
截至2021年底，飞桨平台已经聚集了406万开发者，创造了47.6万个模型，服务了15.7万个企事业单位报告认为，应用覆盖面越广，市场份额越大，企业满足不同客户定制化需求的能力越强，越完善此外，深度学习软件框架的应用行业越多，应用场景越细分，行业的应用范围就越广，说明企业产品在所有场景中都有广泛的应用
此外，社区生态繁荣，教育生态繁荣，硬件生态繁荣也是沙利文评价深度学习软件框架生态能力的重要指标报告认为，生态能力越强，深度学习软件框架使用越广泛，越频繁，其生态协作和产业协作能力越强
2021年，飞桨宣布投入15亿元资金和资源，全面启动飞桨大航海计划此外，飞桨还将在各地设立百度飞桨人工智能产业赋能中心实体聚焦全球重点行业对先进人工智能技术的需求和应用，整合百度飞桨AI技术服务，支持全球企业应用低门槛，高效率的AI技术，通过产学研协同创新实现产业智能化升级
在芯片适配方面，百度飞桨实现了中国市场首个芯片适配除了百度研发的昆仑芯，目前对飞桨进行适配和优化的国内外硬件厂商有22家，共计31款芯片，覆盖了市场主流芯片
从2016年宣布开源至今，百度飞桨已经和众多开发者一起走过了五年多的时间当前，时代的机遇为飞桨提供了最好的机遇:工业智能化的兴起，AI基础设施建设的加速飞桨迈出更加敏捷的步伐，坚持开源开放的理念，坚持技术创新，与开发者共同成长进步，加速工业智能化的进程
